Empirische Studien sozialer Systeme, z.B. von Staaten, Gesellschaften, Wirtschafts- und Finanzmärkten oder Versorgungs- und Kommunikationsstrukturen lassen auf eine innere Dynamik schließen, die von ihrem Wesen her auch in vielen anderen physikalischen Systemen beobachtet werden kann.

Solche physikalischen Systeme werden als komplexe Systeme bezeichnet. Obwohl einige dieser Systeme auch einen Gleichgewichtszustand haben, steht meistens die Evolution fernab von stabilen oder metastabilen Zuständen im Zentrum des Interesses.

Beispiele:
 

komplexe physikalische Systeme	zivilisatorische Systeme
Mischungen, Schmelzen und Gläser mit ausgeprägten metastabilen Zuständen	Statistik und Analyse des Verkehrsflusses, geschlossene logistische Netzwerke
normale und anomale kollektive Diffusion, getriebene chemische Reaktionen	Statistik und Evolution der internationalen Finanzmärkte, aussagekräftige Prognosetechniken
Biomoleküle, biologische polymere Netzwerke und funktionale Aggregate, Lifescience	Evolution sozialökonomischer Strukturen, Verhalten von Zivilisationen in  (Wahlen, Katastrophen,...)
Phasenübergänge und kritische Phänomene	Strukturen von Kommunikationssystemen (Internet,...)

Es gibt offenbar einen tieferen Zusammenhang zwischen der Vorgehensweise im Rahmen der statistischen Physik und der Beschreibung der Evolution in zivilisatorischen Systemen. Solche Relationen sollen im Rahmen des SPACE-Programms (Statistical Physics and Civilisation Evolution) untersucht werden.

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